• (뇌졸중 중증도 반영의 한계)  ‘None’군은 post-acute care를 전혀 이용하지 않은 환자군이지만, 뇌졸중 자체의 중증도를 직접적으로 보여주는 임상 지표가 포함되지 않음. 연령, disability, 재원일수, ICU 이용 등을 통해 중증도를 간접적으로 추정할 수는 있으나, ‘None’이 실제 치료 필요도가 낮은 환자군인지 필요한 post-acute care를 이용하지 못한 환자군인지 명확히 구분하기 어려움.

  
  

• (의료이용 패턴 중심의 분석) 퇴원 후 90일 동안 IRF, SNF, HHA 간의 다양한 post-acute care 이용 경로와 관련 요인을 보여주었다는 점은 의미가 있음. 다만 각 경로에 따른 기능 회복, 재입원, 사망 등의 환자 결과를 분석하지 않아 어떤 이용 경로가 더 적절하거나 바람직한지까지는 판단하기 어려움.

• (Long-term care 미포함) 연구는 퇴원 후 90일간 Inpatient Rehabilitation Facilities (IRFs), Skilled Nursing Facilities (SNFs), Home Health Agencies (HHAs)를 중심으로 post-acute care 이용 경로를 분석하였으며, long-term care hospitals와 long-term nursing homes는 분석에서 제외함. 따라서 장기적인 돌봄이나 long-term care로의 전환 과정은 파악하기 어려움.

🧪 연구방법

• (연구설계) 의과대학 → foundation training → internal medicine training → specialty training → consultant로 이어지는 과정을 system dynamics 기반 Markov state-transition model로 구축하여 2023–2048년 인력을 예측함.
  
  

• (자료원) UKMED, NHS Electronic Staff Record, Royal College of Physicians 자료 등을 활용하여 단계별 인원과 transition probability, 은퇴·이탈·해외의사 유입 등을 반영함.
  
  
• (수요 예측) 2023년 consultant 부족률 5.4%를 반영하고, 향후 수요가 매년 1.8%(medium demand) 또는 2.4%(high demand) 증가하는 두 가지 시나리오를 설정함.
  
  
• (시나리오 분석) 의대 정원 확대, 수련과정 이탈 감소, 두 정책의 병행, 해외의사 유입 50% 감소, LTFT 근무 증가에 따른 consultant WTE 공급–수요 격차를 비교함.

📊 주요 결과

✅ 시사점